我写了一种方法来查找列表中的重复项。它工作正常,但我担心使用containsKey的复杂性。当我们使用containsKey时,我们必须为每个键计算一个哈希函数,然后将其与我们的搜索项进行比较,对吗?那么复杂度不是O(n)吗?
这是函数:
public void findDup(List<String> list){
HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>();
int pos=0;
for(String s: list){
if(map.containsKey(s)){
Log.v("myapp","duplicate found:"+s);
}
else
map.put(s,pos);
pos++;
}
}
并称之为我这样做:
List<String>list=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<12;i++)
list.add(i+"");
//these numbers should surely be duplicates
list.add("3");list.add("6");
findDup(list);
//输出将清楚地是3和6。
更新:我改写了功能,只使用一个更有意义的集合:
public void findDup(List<Integer> list){
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for(Integer num: list){
if(!set.add(num)){
Log.v("myapp","duplicate found:"+num);
}
}
}
最佳答案
在Javadoc中将其指定为O(1)。
因此,算法的复杂度为O(N)。
但是,即使没有containsKey()
调用,这实际上也是不必要的。您要做的只是测试put()
是否返回非空值,该值表示重复。
当我们使用containsKey时,我们必须为每个键计算一个哈希函数,然后将其与我们的搜索项进行比较,对吗?
错误。我们计算搜索键的哈希值,并检查该存储桶是否被相等的键占用。
那么复杂度不是O(n)吗?
没有。