我正在尝试对Pandas数据框执行交叉表查询。看起来像这样:

| Category | Score1 | Score2 | Score3 | Score4
| 1        | 2      | 3      | 5      | 12
| 1        | 3      | 4      | 2      | 5
| 2        | 1      | 6      | 8      | 6


我想创建一个交叉表查询,让我得到类似这样的信息,类别作为一列,分数作为行:

Category| 1        | 2      | 3      |
Score 1 |          |        |        |
Score 2 |          |        |        |
Score 3 |          |        |        |


空格中的值将是每个分数的每个类别的平均值。

现有数据文件是一个csv,可读取到Pandas DataFrame中。我看了pd.crosstab()函数,但似乎无法将其绑定到数据框。它还有一个aggfunc的参数,我已设置(使用numpy)aggfunc=np.average,但是我无法弄清value参数。

我错过了什么,还是应该为此使用熊猫?

最佳答案

可能存在使用pd.crosstab的解决方案,但是您也可以使用groupbymeanT(转置)执行所需的操作,例如:

df_output = df.groupby('Category').mean().T


你会得到:

Category    1    2
Score1    2.5  1.0
Score2    3.5  6.0
Score3    3.5  8.0
Score4    8.5  6.0

07-24 09:45
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