r - 包含R中列的最小值的行

我正在使用R中的 vector 和矩阵。

在矩阵中，我想返回所有具有特定列(例如第9列)最小值的行。该列的值也可以是"Not Available"。我怎样才能做到这一点？

为了检查不可用的值，我尝试了data <- data[data[,9] != "Not Available"]，但是没有给我我想要的结果。

例如 -

Code  Name     Number
1     India     2.3
2     America   3.5
3     China   Not Available
4     Europe    1.2
5    Japan      1.2

我想获取所有具有Number列的最小值的行。所需的输出是

    Code  Name     Number
     4    Europe    1.2
     5   Japan      1.2

不可用值必须被忽略

最佳答案

通过在列中使用“非数字”元素，当我们使用read.csv/read.table读取数据时，该列将被转换为“字符”或“因子”类。如果我们使用stringsAsFactors=FALSE，则列类将为“字符”，否则默认为“因数”。

假设您使用stringsAsFactors=FALSE读取了数据集，那么我们可以通过as.numeric将列更改为“数字”，非数字元素将被强制转换为NA。

 df1$Number <- as.numeric(df1$Number)

如果列是'factor'类，则可能需要as.numeric(as.character(df1$Number))。然后，我们通过“Number”列的“min”值对数据集进行subset。

 subset(df1, Number==min(Number, na.rm=TRUE))
 #    Code   Name Number
 #4    4 Europe    1.2
 #5    5  Japan    1.2

也可以在不更改“数字”类别的情况下完成此操作(即，将其保留为“字符”列，但不建议这样做)

 subset(df1, Number== min( as.numeric(Number[Number!='Not Available'])))
 #   Code   Name Number
 #4    4 Europe    1.2
 #5    5  Japan    1.2

最好的选择是通过在na.strings中指定“不可用”来读取数据集，它将转换为NA。

 df1 <- read.table('yourfile.txt', header=TRUE, na.strings='Not Available')

数据

 df1 <- structure(list(Code = 1:5, Name = c("India", "America", "China",
 "Europe", "Japan"), Number = c("2.3", "3.5", "Not Available",
 "1.2", "1.2")), .Names = c("Code", "Name", "Number"),
 class =   "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

关于r - 包含R中列的最小值的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31052462/