java - 试图找到专注于多线程的Scala教程

与Java相比，Scala似乎具有大量的功能和改进。我很难隔离想要首先了解有关Scala的内容。例如，如果我只想进行循环并使其在多个线程或进程上运行，我应该在Google上寻找什么？我来自GPU计算背景，从那里可以很简单地高层了解如何使事情运行得更快。

最佳答案

Scala的并行集合特别容易。在整数f(i)上并行化一个昂贵的操作i <- 1 to 10很简单，

(1 to 10).par.map(i => f(i))

Scala将尝试分配与系统中可用内核/处理器数量相当的工作线程数量。这是一个具有更多详细信息的视频:http://days2010.scala-lang.org/node/138/140

Akka framework是一种成熟的，主要基于参与者的并发方法，它允许在线程或远程进程之间并行化。参与者基本上是可以传递消息而不是共享状态的线程。新成立的Typesafe公司正在开发Scala语言和Akka。

您也可以尝试Scala的软件事务存储(STM)库的draft release。该库旨在包含在标准Scala发行版中。与手动管理的线程相比，STM是一种更简单的并发模型，可以减少诸如死锁之类的错误。它通过将通信操作序列分组到单个同步块(synchronized block)中来工作，如果多个线程在共享状态下执行某些操作却互不兼容，则该同步块(synchronized block)可能会失败并回滚。为了方便起见，大概需要付出一些性能成本。我不确定STM可以很好地扩展到大量线程。

Spark framework解决群集计算问题，并且似乎是MapReduce的概括。

对于Scala的GPU编程，有ScalaCL。您也可以使用Java bindings。

斯坦福大学和EPFL实验室之间的共同努力也完成了非常有趣的语言虚拟化工作。 This page包含论文链接，还有一个course at Stanford包含更多链接。有多种激动人心的应用程序可用于开发DSL，以在包括GPU在内的异构计算环境上进行高性能计算。

更新。丹尼尔·索布拉尔(Daniel Sobral)也建议使用Tools and Libraries wiki。