我在用核动力广播观察一些奇怪的行为。问题如下所示,其中运行第一段代码会产生错误:
A = np.ones((10))
B = np.ones((10, 4))
C = np.ones((10))
np.asarray([A, B, C])
ValueError: could not broadcast input array from shape (10,4) into shape (10)
如果我改为使用
B = np.expand_dims(B, axis=0)
扩展b的维度,它将成功创建数组,但它现在(毫不奇怪)有错误的维度:array([array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]),
array([[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]]]),
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])], dtype=float32)
为什么它无法广播第一个示例,我如何才能以下面这样的数组结束(注意第二个数组周围只有双括号)非常感谢您的反馈。
array([array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]),
array([[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]]),
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])], dtype=object)
最佳答案
包括,比方说,None
阻止广播,因此此解决方案是一个选项:
np.asarray([A, B, C, None])[:-1]
结果如下:
array([array([ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]),
array([[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.]]),
array([ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])], dtype=object)
关于python - Numpy ValueError将元组列表广播到数组中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/53376823/