我对分布式图像处理感兴趣。我有一个由32个节点组成的Hadoop集群,我想在节点上分发图像,对其进行处理,然后从每个图像中收集结果(更像是map-reduce)。
请说明所有可能的分布式图像处理方式(例如使用matlab分布式服务器,使用Hadoop集群等)。

最佳答案

我不确定Matlab及其如何从中导出数据,但是对于Hadoop方面,我建议您使用Hadoop Storm服务。您可以在Kafka消息代理中为图像组织网关。您可以在那里推送图像。在Storm中,您可以为图像创建自定义工作流程。例如,您可以对它们执行某些计算机视觉算法,或者仅将它们保存到HDFS或HBase或任何其他相关的存储中。如果您能够通过一些独立的服务将数据从mathlab导出到Kafka,那么Storm绝对是您的理想选择。

关于matlab - 如何将Matlab与hadoop集成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/42409286/

10-09 18:02
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