德鲁伊用于实时和批处理。但是，它可以完全取代hadoop吗？
如果不是，为什么呢？就像hadoop相比druid有什么优势？
我读过德鲁伊与hadoop一起使用。那么可以避免使用Hadoop吗？
最佳答案
我们在这里谈论的是两种稍微相关但又非常不同的技术。
Druid是一个实时分析系统，非常适合时间序列和基于时间的事件聚合。
Hadoop是HDFS(分布式文件系统)+ Map Reduce(用于执行分布式过程的范例)，它们共同创建了一个用于分布式处理的生态系统，并充当许多其他开源项目的基础/影响技术。
您可以将druid设置为使用Hadoop。这将触发MR作业以索引批处理数据并从HDFS读取其索引数据(当然，它将在本地磁盘上本地缓存它们)
如果您想忽略Hadoop，当然也可以从本地计算机上进行索引和加载，但是这样做的代价是仅限于一台计算机。