python - numpy:数组中唯一值的最有效频率计数

在 numpy / scipy ，是否有高效的方式来获得唯一值频率计数的数组？

沿着这些路线的东西:

x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] )
y = freq_count( x )
print y

>> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]]

(对于你，R 用户，我基本上是在寻找 table() 函数)

最佳答案

import numpy as np
x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1])
y = np.bincount(x)
ii = np.nonzero(y)[0]

接着:

zip(ii,y[ii])
# [(1, 5), (2, 3), (5, 1), (25, 1)]

要么:

np.vstack((ii,y[ii])).T
# array([[ 1,  5],
         [ 2,  3],
         [ 5,  1],
         [25,  1]])

或者你想结合计数和唯一值。

关于python - numpy:数组中唯一值的最有效频率计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10741346/