我有一个numpy数组
import numpy as np
initial_array = np.array([[
[0, 1],
[1, 2],
[2, 3],
[3, 4]],
[[4, 5],
[5, 6],
[6, 7],
[7, 8]]])
我有一个要添加的数组:
to_add = np.array([
[ 8, 9],
[ 9, 10],
[10, 11],
[11, 12]])
在此,
initial_array
的形状为(2, 4, 2)
,to_add
的形状为(4, 2)
。我正在寻找形状为(3, 4, 2)
的最终结果:result = np.array([[
[ 0, 1],
[ 1, 2],
[ 2, 3],
[ 3, 4]],
[[ 4, 5],
[ 5, 6],
[ 6, 7],
[ 7, 8]],
[[ 8, 9],
[ 9, 10],
[10, 11],
[11, 12]]])
如何在不将numpy数组转换回python列表的情况下完成此操作,是否有可能单独使用numpy进行此操作?
最佳答案
实际上,我展示了几种方法:
>>> result = np.insert(initial_array, initial_array.shape[0], to_add, axis=0)
# or
>>> result = np.vstack((initial_array,to_add[None,...]))
# or
>>> result = np.array([*initial_array, to_add])
关于python - 将相同形状的块状矢量附加到不同的轴,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/59052031/