如果您尝试以下代码段
import numpy as np
import numpy.ma as ma
a = np.random.random(100) + 1j*np.random.random(100)
mask = np.ones_like(a, dtype='bool')
mask[0:9] = False
a = ma.masked_array(a, mask)
phase = np.angle(a)
相阵列将不会被屏蔽。角度函数将返回整个数组的值，即使是被 mask 的值也将返回。我在这里做错什么了吗？还是应该这样？如果是这样，为什么？
最佳答案
快速浏览了numpy的源代码，这可能是一个错误/尚未实现。
在numpy.ma页面上，该问题被列为“缺少的功能(正在进行的工作)”，问题＃1:http://projects.scipy.org/numpy/wiki/MaskedArray。
问题在于，许多一元函数(例如np.angle，np.quantile)在源代码中调用了[np.]asarray，这会屏蔽掉掩码。
正如开发人员在我链接到的页面中所解释的那样，如果这些函数使用ma.asarray而不是np.asarray，它们将起作用，但它们::不起作用。
我想这是一个尚未提交的补丁？
作为一种临时的解决方法，np.angle基本上调用np.arctan2(a.imag,a.real)(可选地乘以180/pi来获得度)，因此您可以使用它。
关于python - 为什么numpy angle函数也返回掩码数组值的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8346457/