我有2个熊猫数据框，它们具有完全相同的列。所以他们看起来像这样：
Dataframe1:
C1 C2 C3
1 A X
2 B Y
Dataframe2:
C1 C2 C3
1 A X
3 C Z
我想找到这两个数据框之间的区别。基本上我需要以下3个输出：
2个数据框中相同的行数-在这种情况下为“ 1”
dataframe1中存在行，但dataframe2中缺少行
2 B Y
dataframe2中存在行，但dataframe1中缺少行
3 C Z
我发现没有与以下相同的行：
same_line_count = (pd.merge(df1, df2, on=['C1', 'C2', 'C3'], how='inner')).shape[0]
但是我找不到其他2个数字。
最佳答案
我认为您需要带有外部联接和参数merge的indicator，用于使用loc和boolean indexing进行过滤，以及用于计数相同的行sum布尔掩码：
print (Dataframe1)
C1 C2 C3
0 1 A X
1 2 B Y
2 2 C Y
print (Dataframe2)
C1 C2 C3
0 1 A X
1 3 C Z
df = pd.merge(Dataframe1, Dataframe2, indicator=True, how='outer')
print (df)
C1 C2 C3 _merge
0 1 A X both
1 2 B Y left_only
2 2 C Y left_only
3 3 C Z right_only
both = (df['_merge'] == 'both').sum()
print (both)
1
left_only = df.loc[df['_merge'] == 'left_only', Dataframe1.columns]
print (left_only)
C1 C2 C3
1 2 B Y
2 2 C Y
right_only = df.loc[df['_merge'] == 'right_only', Dataframe1.columns]
print (right_only)
C1 C2 C3
3 3 C Z
关于python - 查找2个 Pandas 数据框的行之间的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44666874/