python - 查找2个 Pandas 数据框的行之间的差异

我有2个熊猫数据框，它们具有完全相同的列。所以他们看起来像这样：

Dataframe1:
C1 C2 C3
1  A  X
2  B  Y

Dataframe2:
C1 C2 C3
1  A  X
3  C  Z

我想找到这两个数据框之间的区别。基本上我需要以下3个输出：


2个数据框中相同的行数-在这种情况下为“ 1”
dataframe1中存在行，但dataframe2中缺少行

2  B  Y

dataframe2中存在行，但dataframe1中缺少行

3  C  Z

我发现没有与以下相同的行：

same_line_count = (pd.merge(df1, df2, on=['C1', 'C2', 'C3'], how='inner')).shape[0]

但是我找不到其他2个数字。

最佳答案

我认为您需要带有外部联接和参数merge的indicator，用于使用loc和boolean indexing进行过滤，以及用于计数相同的行sum布尔掩码：

print (Dataframe1)
   C1 C2 C3
0   1  A  X
1   2  B  Y
2   2  C  Y

print (Dataframe2)
   C1 C2 C3
0   1  A  X
1   3  C  Z

df = pd.merge(Dataframe1, Dataframe2, indicator=True, how='outer')
print (df)
   C1 C2 C3      _merge
0   1  A  X        both
1   2  B  Y   left_only
2   2  C  Y   left_only
3   3  C  Z  right_only

both = (df['_merge'] == 'both').sum()
print (both)
1

left_only = df.loc[df['_merge'] == 'left_only', Dataframe1.columns]
print (left_only)
   C1 C2 C3
1   2  B  Y
2   2  C  Y

right_only = df.loc[df['_merge'] == 'right_only', Dataframe1.columns]
print (right_only)
   C1 C2 C3
3   3  C  Z

关于python - 查找2个 Pandas 数据框的行之间的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44666874/