我有用户，职位和许可证。
关系是：
用户可能有很多许可证
职位可能需要很多执照
因此，我可以轻松获得每个职位的许可证要求以及每个用户的有效许可证。
但是我想知道匹配这两组的最佳方法是什么？随着逻辑的发展，用户至少需要某个职位所需的那些许可证。可能还有更多，但其余的都不相关。
我想获得用户和合格职位的结果。
PersonID PositionID
1 1 -> user 1 is eligible to work on position 1
1 2 -> user 1 is eligible to work on position 2
2 1 -> user 2 is eligible to work on position 1
3 2 -> user 3 is eligible to work on position 2
4 ...
如您所见，我需要为所有用户提供一个结果，而不是每个呼叫一个，这会使事情变得容易得多。
这里实际上有5个表：
create table Person ( PersonID, ...)
create table Position (PositionID, ...)
create table License (LicenseID, ...)
和关系
create table PersonLicense (PersonID, LicenseID, ...)
create table PositionLicense (PositionID, LicenseID, ...)
因此，基本上，我需要找到某个人被许可从事工作的职位。当然，这里还有一个更复杂的问题，因为还有其他因素，但是主要目标是相同的：
如何将一个关系表的多个记录与另一个关系表的多个记录进行匹配。也可以将其描述为每组记录的
inner join，而不是通常在TSQL中完成的每条记录。我在考虑TSQL语言构造：
行集，但我从未使用过它们，也不知道如何使用它们
intersect语句虽然可能只适用于整个集合而不适用于组 最佳答案
最终解决方案（以供将来参考）
同时，当其他开发人员回答我的问题时，这是我想到的，并使用了CTE和分区，这些当然可以在SQL Server 2008 R2上使用。我以前从未使用过结果分区，所以我不得不学习一些新知识（加在一起）。这是代码：
with CTEPositionLicense as (
select
PositionID,
LicenseID,
checksum_agg(LicenseID) over (partition by PositionID) as RequiredHash
from PositionLicense
)
select per.PersonID, pos.PositionID
from CTEPositionLicense pos
join PersonLicense per
on (per.LicenseID = pos.LicenseID)
group by pos.PositionID, pos.RequiredHash, per.PersonID
having pos.RequiredHash = checksum_agg(per.LicenseID)
order by per.PersonID, pos.PositionID;
因此，我对以下三种技术进行了比较：
Cross join（由Andriy M撰写）
Table variable（由Petar Ivanov撰写）
校验和-这是这里（由Robert Koritnik，我）
我的人已经按人和位置订购了结果，所以我也将相同的结果添加到其他两个人中以使返回的结果相同。
产生的估计执行计划
校验和：7％
表变量：2％（表创建）+ 9％（执行）= 11％
交叉加入：82％
我还将Table变量版本更改为CTE版本（而不是使用CTE代替表变量），并在最后删除了
order by并比较了其估计的执行计划。仅供参考，CTE版本为43％，原始版本为53％（10％+ 43％）。