我正在绘制某些可能会出现缺失值的折线图。这些针对星期几绘制某些值。不幸的是，我发现很难处理丢失的值，因为如果丢失了这些值，则绘图（例如：使用matplotlib）不会显示相应的x轴标签，这非常重要。
我尝试过使用matplotlib，就像这里所说的https://stackoverflow.com/a/51614698/2602324一样。我还尝试了Seaborn的散景图。在所有这些情况下，库都要求x轴和y轴的值的长度应相同。
我尝试了一些方法：
matplotlib，seaborn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
f, axes = plt.subplots(1, 1)
a = [None, 585, None, None, None, None, None]
b = [None, None, None, 50, None, None, None]
x_ticks = ['1','2','3','4','5','6','7']
sns.lineplot(x_ticks, b, linestyle='-', label='Current Week', marker='^')
sns.lineplot(x_ticks, a, linestyle='-', label='Previous Week', marker='o')
plt.show()
在这种情况下，会出现诸如x轴标签更改顺序的问题（我认为它是基于y值进行排序的）。而且，没有显示x的值，缺少y值。
散景
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("line.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
a = [nan, 585, nan, nan, nan, nan, nan]
b = [nan, nan, nan, 50, nan, nan, nan]
x_ticks = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# add a line renderer with a NaN
nan = float('nan')
p.line(x_ticks, a, line_width=2)
p.line(x_ticks, b, line_width=2)
p.circle(x_ticks, a)
p.circle(x_ticks, b)
show(p)
在此，x轴的比例发生变化。也许我需要做一些事情来使标签保持完整，但是即使缺少值，我也需要显示整个标签（x）。我在以上情况下使用的值仅是最有可能发生（但不经常发生）的最坏情况。
由于这项工作已被搁置，我想我将更加明确我实际上要寻找的内容。我想要带有标记的线图，该标记可处理缺失值，而不会以任何方式干扰x的值。
这样，在最坏的情况下，如果有很多缺失值（这里只有两个值而其余缺失），则仅用标记显示点。否则，应如下所示：
这里有3个可用值，其余的均缺失。在这两种情况下，x轴的值和顺序都将保留。
附言我使用excel绘制了最后两个图。
最佳答案
matplotlib.axes.Axes.set_xlim有助于强制限制X轴的限制，以及类似地set_ylim限制y轴的限制。这正是我要寻找的。
关于python - python中是否有一个绘图程序包可以处理缺失值，而不会忽略x轴值/标签/比例？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57652838/