当我用python setup.py nosetests测试https://bitbucket.org/petar/beam_integrals时，我得到96%的覆盖率：
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XML: nosetests.xml
Name Stmts Miss Cover Missing
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beam_integrals 7 7 0% 1-24
beam_integrals.beam_types 79 0 100%
beam_integrals.characteristic_equation_solvers 65 0 100%
beam_integrals.exceptions 6 0 100%
beam_integrals.utils 14 0 100%
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TOTAL 171 7 96%
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Ran 634 tests in 178.245s
OK (SKIP=3)
但是，如果我使用
nosetests测试相同的代码，我将获得完整的覆盖率：----------------------------------------------------------------------
XML: nosetests.xml
Name Stmts Miss Cover Missing
------------------------------------------------------------------------------
beam_integrals 7 0 100%
beam_integrals.beam_types 79 0 100%
beam_integrals.characteristic_equation_solvers 65 0 100%
beam_integrals.exceptions 6 0 100%
beam_integrals.utils 14 0 100%
------------------------------------------------------------------------------
TOTAL 171 0 100%
----------------------------------------------------------------------
Ran 634 tests in 179.226s
OK (SKIP=3)
似乎
python setup.py nosetests没有正确报告beam_integrals模块的测试覆盖率。已在以下时间验证此问题：
我们的continuous integration server运行Ubuntu 10.04服务器32位
新创建的运行Ubuntu 12.04服务器64位的Rackspace云服务器，具有以下设置：
$ sudo aptitude update
$ sudo aptitude upgrade
$ sudo reboot
$ sudo aptitude install python-pip mercurial git-core python-gmpy python-dev
$ hg clone https://bitbucket.org/petar/beam_integrals
$ sudo pip install -r beam_integrals/requirements.txt
$ sudo pip install -r beam_integrals/requirements-test.txt
$ cd beam_integrals
$ python setup.py nosetests
$ nosetests
最佳答案
python setup.py nosetests是在开始覆盖测试之前导入波束积分，因此在覆盖测量发生时已经导入了波束积分。这是因为setup.py直接导入梁积分。这不是件坏事，很多Python项目这样做是为了从代码本身获取版本信息，而不是在setup.py中复制它。
当您使用nosetests时，它知道在导入任何内容之前开始覆盖率测量。实际上，它可能会导入一些东西，使它们不受影响，开始覆盖，然后运行代码，这会再次导入一些东西。
除了使用nosetests来运行测试之外，我不确定您能对此做些什么。
关于python - ``python setup.pyosentests''报告测试未覆盖软件包的__init__.py，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11279096/