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已关闭8年。
我正在寻找代码覆盖率的一些不良副作用的真实示例。
我注意到最近发生这种情况是因为要实现100％的代码覆盖率。可以肯定，代码质量一直在提高，但是相反，测试人员似乎在编写更多宽松的测试计划，因为“代码已经过完全的单元测试了”。结果，一些逻辑错误得以解决。它们是一个调试的大难题，因为“代码已经过完全的单元测试了”。
我认为部分原因是因为我们的工具仅进行了声明覆盖。不过，本来可以花更多的时间。
如果有人对代码覆盖政策有其他负面影响，请分享。我想知道现实世界中还有哪些其他“问题”正在发生。
提前致谢。
编辑:感谢所有的非常好的答复。我将其中一些标记为答案，但不幸的是我只能标记一个。
已关闭8年。
我正在寻找代码覆盖率的一些不良副作用的真实示例。
我注意到最近发生这种情况是因为要实现100％的代码覆盖率。可以肯定，代码质量一直在提高，但是相反，测试人员似乎在编写更多宽松的测试计划，因为“代码已经过完全的单元测试了”。结果，一些逻辑错误得以解决。它们是一个调试的大难题，因为“代码已经过完全的单元测试了”。
我认为部分原因是因为我们的工具仅进行了声明覆盖。不过，本来可以花更多的时间。
如果有人对代码覆盖政策有其他负面影响，请分享。我想知道现实世界中还有哪些其他“问题”正在发生。
提前致谢。
编辑:感谢所有的非常好的答复。我将其中一些标记为答案，但不幸的是我只能标记一个。
最佳答案
一句话:代码覆盖率告诉您肯定尚未测试，而不是测试过的东西。
构建有值(value)的单元测试套件的一部分是找到最重要的高风险代码，并提出一些棘手的问题。您要确保将困难的工作作为优先事项。覆盖率数字既没有代码“重要性”的概念，也没有测试的质量。
以我的经验，您将要编写的许多最重要的测试是几乎根本没有增加覆盖率的测试(边缘情况在这里和那里都增加了一些额外的百分比，但是却发现了很多错误)。
设置硬的(可能适得其反)覆盖目标的问题是，开发人员可能不得不开始弯腰测试代码。使代码可测试，然后就折磨了。如果您通过出色的测试达到100％的覆盖率，那就太好了，但是在大多数情况下，付出额外的努力是不值得的。
此外，人们开始迷恋/摆弄数字，而不是专注于测试质量。我看过覆盖率超过90％的书面测试，就像看到过覆盖率只有60-70％的出色测试一样。
再次，我倾向于将覆盖率视为绝对没有测试的指标。
关于unit-testing - 代码覆盖的陷阱，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/695811/