我需要生成在两个间隔[a,b]之间均匀分布的X随机双数,其中ab也是双数。

这些X数字需要在类函数内部生成,例如myclass::doSomething(a,b)。事实是,每次由另一个类函数[a,b]调用doSomething(a,b)函数时,传递给doSomething(a,b)函数的间隔doThat()都会更改。

我想要一个允许我执行以下操作的解决方案:
1.具有一个范围更大的engine,理想情况下,每个应用程序运行仅应播种一次。
2.在每次对X函数的单次调用中生成的doSomething()随机双数应均匀分布。

我下面的解决方案不允许engine的更大范围,而且似乎生成的数字不一定是均匀分布的。

//file: utilities.h
template <typename Generator>
double randomDoubleEngine(Generator& engine, double low_bound, double high_bound )
{
        if (low_bound > high_bound){
                std::swap(low_bound, high_bound);
        }

        return std::uniform_real_distribution<>( low_bound, high_bound )( engine );
}

//file: myclass.h
       void myclass::doThat(param1, param2){

            for(int i=0; i < myclass.iter; i++){
                ...
                ...
                doSomething(a,b);
                ...
            }

        }

        void myclass::doSomething(double a, double b)
        {
                std::random_device rd;
                static std::mt19937 engine(rd());
                .....
                double curThreshold = randomDoubleEngine(engine, a, b);
                ...
         }

最佳答案

我认为您希望引擎成为myclass的静态成员。我不确定这将与您所拥有的有什么真正的不同,除非您需要以其他方法使用引擎。我在下面粘贴了一个可能的解决方案。

还要注意,与标准相比,gcc看起来是错误的(请参阅代码注释中的链接),因此,如果使用它,它可能会解释为什么您对这些数字进行的任何测试(以检查均匀分布)失败了。据我了解,gcc希望引擎返回[0,1)中的数字,而标准表示它应该是某个范围内的统一整数。

恐怕我只能使用gcc 4.4进行测试,因为我运行的是旧版Ubuntu,而ideone似乎不允许std::random_device。

#include <random>
#include <iostream>

/* In GCC 4.4, uniform_real_distribution is called uniform_real; renamed in 4.5
 *
 * However, GCC's description here
 *
 * http://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/libstdc++-api-4.6/a00731.html
 *
 * doesn't match expectation here
 *
 * http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/uniform_real_distribution
 *
 * which seems to match 26.5.8.2.2 of N3337
 *
 */
#if defined(__GNUC_MINOR__) && (__GNUC_MINOR__ <= 4)
#  define uniform_real_distribution uniform_real
#endif

template <typename Generator>
double randomDoubleEngine(Generator& engine, double low_bound, double high_bound)
{
  if (low_bound > high_bound){
    std::swap(low_bound, high_bound);
  }
  return std::uniform_real_distribution<double>(low_bound, high_bound)(engine);
}

class myclass
{
  double curThreshold;
  static std::mt19937 engine;
  void doSomething(double a, double b)
  {
    curThreshold= randomDoubleEngine(engine, a, b);
  }
public:
  myclass(): curThreshold(0) {}

  void doThat(){
    doSomething(0,10);
    std::cout << "threshold is " << curThreshold << std::endl;
  }
};

std::mt19937 myclass::engine=std::mt19937(std::random_device()());

int
main()
{
  myclass m;
  m.doThat();
  m.doThat();
  return 0;
}

10-05 21:10
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