我有两个表-Table1。带卷的项目。和表2。映射表。
表格1。带卷的项目。
Item | Small | Medium | Large | XLarge| Volume
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
Shirt |---10----|----0----|---20----|---0----|-----------
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
Pants |----0----|----30---|---10----|---20---|-----------
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
Skirts |----0----|----30---|---10----|---20---|-----------
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
表2.映射表
Item |Size
------|-------
Shirt |small
------|-------
Shirt |medium
------|-------
Shirt |large
------|-------
Pants |large
------|-------
Skirts|medium
我需要使用映射表1中的体积。例如，
对于衬衫，我看一下映射表，发现我们有小号，中号和大号。因此，我需要总结表1中所有项目（不只是衬衫）的Small，Medium和Large列，这将是110。
输出表：
Item | Small | Medium | Large | XLarge| Volume
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
Shirt |---10----|----0----|---20----|---0----|----110----
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
Pants |----0----|----30---|---10----|---20---|-----40----
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
Skirts |----0----|----30---|---10----|---20---|-----60----
-------|---------|---------|---------|--------|-----------
select step1.Item
from
(select t1.Item
,t1.Small
,t1.Medium
,t1.Large
from t1) step1
full outer join
t2
on t1.Item=t2.Item
group by t1.Item
,t1.Small
,t1.Medium
,t1.Large
无法弄清案件陈述。请帮忙！
最佳答案
因为您的要求是“总结表1中所有项目的（特定尺寸）”，所以获得每个尺寸的总和是有益的。一个简单的求和查询（select sum(Small) as Small, sum(Medium)...）将作为子查询包含在最终解决方案中，以便可以轻松地“查找”按尺寸总计。
为了计算每个项目的体积，我们需要旋转映射表，以便每个项目只有一行，并且我们可以将每个映射大小的大小总和相加。对上面的总计使用cross join，并使用case语句将Mapping.Size值转换为相应的总计值。
作为最后一步，从Table1中选择具有特定大小卷的源项；并以子查询的形式加入上述内容，以获取相应的总销量。
下面的查询使用SQL Server表变量来演示如何使用示例数据。您可以使用等效的mysql替代进行确认。
declare @Table1 table (
Item varchar(10),
Small int, Medium int, Large int, XLarge int)
insert into @Table1 values
('Shirt', 10, 0, 20, 0),
('Pants', 0, 30, 10, 20),
('Skirts', 0, 30, 10, 20)
declare @Mapping table(
Item varchar(10),
Size varchar(10))
insert into @Mapping values
('Shirt', 'small'),
('Shirt', 'med'),
('Shirt', 'large'),
('Pants', 'large'),
('Skirts', 'med')
select a.*, v.Volume
from @Table1 a
/* Join main table back to mapping based summary for final result */
left join (
/* The following is a "manual pivot" technique used to
transform rows into aggregated columns. */
select m.Item,
/* Aggregate totals accoring to the mapping */
sum(
case m.Size
when 'large' then t.Large
when 'med' then t.Medium
when 'small' then t.Small
when 'xlarge' then t.XLarge
else 0
end
) Volume
from @Mapping m
cross join (
/* Get totals of each column */
select sum(Small) Small,
sum(Medium) Medium,
sum(Large) Large,
sum(XLarge) XLarge
from @table1
) t
group by m.Item
) v on v.Item = a.Item
关于mysql - 基于映射的计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44641323/