之前有人问过类似的问题:
Converting between NumericVector/Matrix and VectorXd/MatrixXd in Rcpp(Eigen) to perform Cholesky solve
问题是,我在fastLm.cpp中找到的代码(最后)对我不起作用。
Rcpp::NumericVector X( (SEXP) R.parseEval("x <- 1:10"));
Eigen::Map<Eigen::VectorXd> XS(Rcpp::as<Eigen::Map<Eigen::VectorXd>>(X)); //!!not working
它给出以下错误:
error: no matching constructor for initialization of 'Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
Exporter( SEXP x ) : t(x){}
和(除其他人之外):
note: candidate constructor (the implicit copy constructor) not viable: cannot convert argument of incomplete type 'SEXP' (aka 'SEXPREC *') to 'const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
它可能与SEXP对象有关?
最佳答案
如果在>>
之间再添加一个空格,则对我有用:
R> cppFunction("bool conv(NumericVector X) { \
Eigen::Map<Eigen::VectorXd> \
XS(Rcpp::as<Eigen::Map<Eigen::VectorXd> >(X)); return true; } ",
depends="RcppEigen")
R> conv(1:4)
[1] TRUE
R>
而且,我不认为你可以说
X((SEXP) R.parseEval("x <- 1:10"))
除非您使用RInside,它有自己的Eigen示例-为此
cd examples/eigen
make
./rinside_sample0
./rinside_sample1
两者仍然可以在我的安装中正常运行。
关于c++ - 将Rcpp::NumericVector转换为Eigen::VectorXd,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/32328180/