之前有人问过类似的问题:

Converting between NumericVector/Matrix and VectorXd/MatrixXd in Rcpp(Eigen) to perform Cholesky solve

问题是,我在fastLm.cpp中找到的代码(最后)对我不起作用。

Rcpp::NumericVector X( (SEXP) R.parseEval("x <- 1:10"));

Eigen::Map<Eigen::VectorXd> XS(Rcpp::as<Eigen::Map<Eigen::VectorXd>>(X)); //!!not working


它给出以下错误:

error: no matching constructor for initialization of 'Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
                    Exporter( SEXP x ) : t(x){}


和(除其他人之外):

note: candidate constructor (the implicit copy constructor) not viable: cannot convert argument of incomplete type 'SEXP' (aka 'SEXPREC *') to 'const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map


它可能与SEXP对象有关?

最佳答案

如果在>>之间再添加一个空格,则对我有用:

R> cppFunction("bool conv(NumericVector X) { \
      Eigen::Map<Eigen::VectorXd> \
      XS(Rcpp::as<Eigen::Map<Eigen::VectorXd> >(X)); return true; } ",
           depends="RcppEigen")
R> conv(1:4)
[1] TRUE
R>


而且,我不认为你可以说

X((SEXP) R.parseEval("x <- 1:10"))


除非您使用RInside,它有自己的Eigen示例-为此

cd examples/eigen
make
./rinside_sample0
./rinside_sample1


两者仍然可以在我的安装中正常运行。

关于c++ - 将Rcpp::NumericVector转换为Eigen::VectorXd,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/32328180/

10-13 08:25