这种方式看起来很神奇，单如果深入理解处理器架构就能理解其中的奥秘。让我们先来看看LinkedTransferQueue这个类，它使用一个内部类型来定义队列的头队列Head和尾节点tail，二这个内部类PaddedAtomicReference相对于父类AtomicReference只做了一件事情，就将共享变量共占60个字节，再加上父类的Value变量，一共64个字节。为什么追加64字节能够提高并发编程的效率呢？因为对于因特尔酷睿i7，酷睿，Atom和NetBurst，Core Sole和Pentium M处理器的L1，L2和L3缓存的高速缓存行是64个字节宽，不支持部分填充缓存行，这意味着如果队列的头节点和尾节点都不足64字节的话，处理器会将他们都读到同一个高速缓存行中，在多处理器下每个处理器都会缓存同样的头尾节点，当一个处理器试图修改头接点时会将整个缓存行锁定，那么在在缓存一致性机制的作用下，会导致其他处理器不能访问自己高速缓存中的尾节点，而队列的出队和出队操作时需要不停修改头接点和尾节点，所以在多处理器的情况下将会严重影响到队列的入队和出队效率。Doug lea使用追加到64字节的方式来填满高速缓存区的缓存行，避免头节点和尾节点加载到同一个缓存行，使得头尾节点在修改时不会互相锁定。那么是不是在使用Volatile变量时都应该追加到64字节呢？不是的，在两种情景下不应该使用这种方式。第一：缓存行非64字节宽的处理器，他们的L1和L2的高速缓存行是32个字节宽。第二：共享变量不会被频繁的写。因此使用追加字节的方式需要处理器读取更多的字节到高速缓存区，这本省就会带来一定的性能损耗，共享变量如果不被频繁写的话，锁的几率也非常的小，就没必要通过追加字节的方式来避免相互锁定。