我正在尝试优化一些多线程代码。我知道我应该关注的方法是减小关键部分的大小，但是我遇到了一些代码结构，因此我不确定提高性能的最佳方法是什么。
第一个问题是这样的：
mutex.lock();
critical Section A;
func_A(); //func_A() is just a function which will not create confliction.
critical Section B;
mutex.unlock();
func_A（）只是一个不会产生冲突的函数。
我将A和B视为整个关键部分，如果将其拆分，可以说使A和B不在同一关键部分，例如：
mutex.lock();
critical Section A;
mutex.unlock();
func_A(); //func_A() is just a function which will not create confliction.
mutex.lock();
critical Section B;
mutex.unlock();
这会改善我的代码性能吗？
第二个问题是我有一些类似的代码：
func1(){
mutexA.lock();
critical Section for varibale A;
mutexB.lock();
critical Section for varibale B;
mutexB.unlock();
critical Section for varibale A;
mutexA.unlock();
}
func2(){
if (some condition){
mutexB.lock();
critical Section for varibale B;
mutexB.unlock();
}
}
这里func1是一个耗时的函数，而func2不是。
同样，变量B的临界区是很快的部分。
可以将一个锁放到另一个锁中吗？会不会对性能产生太大影响？将func1和func2都使用一个互斥锁而不是2是否可以使用？
真的很难弄清楚这些互斥量将要花费多少。我真的不知道他们。
最佳答案
首先，保持简单但正确。然后进行配置。然后，仅在需要时进行改进。
不幸的是，由于以下原因，我无法提供更具体的答案：
mutex.lock();
critical Section A;
database.loadPetabyteOfData() // just a single line
critical Section B;
mutex.unlock();
在这里，这很有意义。如果您的“不会造成冲突的几条线”很快-不要打扰。
关于最后一个关于为每个变量使用单独的互斥锁的示例：通常这也没有意义。如果通常一起修改一堆变量，请使用相同的互斥锁来保护它们。从一个简单的版本开始。
关于c++ - 这样可以提高将关键部分分割并两次锁定互斥锁的性能吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57299132/