python - 从包含复数的.txt文件中读取列数据的最佳方法是什么？

我有一个如图所示的形式的文本文件。

几乎有200个数据点

如何以数组形式有效地读取它们，例如a = array（[2,3，...]）; d = array（[4 + 5j，3 + 1j，....]）？

最佳答案

看起来您的文本的格式设置为genfromtxt可以毫无问题地处理它。

暂时忽略列名称等，示例行将为：

In [235]: txt = """-1.99 -1.99 1.07+0.165j"""

将dtype指定为适当列的浮点型和复杂型：

In [240]: data = np.genfromtxt([txt,txt],dtype=(float,float,complex))
In [241]: data
Out[241]:
array([(-1.99, -1.99, 1.07+0.165j), (-1.99, -1.99, 1.07+0.165j)],
      dtype=[('f0', '<f8'), ('f1', '<f8'), ('f2', '<c16')])

结果是结构化数组（1d）。通过名称访问字段：

In [242]: data['f0']
Out[242]: array([-1.99, -1.99])
In [243]: data['f2']
Out[243]: array([1.07+0.165j, 1.07+0.165j])

熊猫csv读取器速度更快，但是只有200个数据点，我认为速度不是问题。

关于python - 从包含复数的.txt文件中读取列数据的最佳方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52472749/