如果我想连接两个矩阵 A
和 B
,我会这样做
using Eigen::MatrixXd;
const MatrixXd A(n, p);
const MatrixXd B(n, q);
MatrixXd X(n, p+q);
X << A, B;
现在,如果
n
、 p
、 q
很大,以这种方式定义 X
将意味着创建 A
和 B
的拷贝。是否可以将 X
定义为 Eigen::Ref<MatrixXd>
?谢谢。
最佳答案
不,Ref
不是为此而设计的。我们/您需要为此定义一个新的表达式,可以称为 Cat
。如果您只需要水平连接两个矩阵,在 Eigen 3.3 中,这可以在不到十多行代码中实现为空值表达式,请参阅一些示例 there 。
编辑: 这里是一个独立的例子,表明可以混合矩阵和表达式:
#include <iostream>
#include <Eigen/Core>
using namespace Eigen;
template<typename Arg1, typename Arg2>
struct horizcat_helper {
typedef Matrix<typename Arg1::Scalar,
Arg1::RowsAtCompileTime,
Arg1::ColsAtCompileTime==Dynamic || Arg2::ColsAtCompileTime==Dynamic
? Dynamic : Arg1::ColsAtCompileTime+Arg2::ColsAtCompileTime,
ColMajor,
Arg1::MaxRowsAtCompileTime,
Arg1::MaxColsAtCompileTime==Dynamic || Arg2::MaxColsAtCompileTime==Dynamic
? Dynamic : Arg1::MaxColsAtCompileTime+Arg2::MaxColsAtCompileTime> MatrixType;
};
template<typename Arg1, typename Arg2>
class horizcat_functor
{
const typename Arg1::Nested m_mat1;
const typename Arg2::Nested m_mat2;
public:
horizcat_functor(const Arg1& arg1, const Arg2& arg2)
: m_mat1(arg1), m_mat2(arg2)
{}
const typename Arg1::Scalar operator() (Index row, Index col) const {
if (col < m_mat1.cols())
return m_mat1(row,col);
return m_mat2(row, col - m_mat1.cols());
}
};
template <typename Arg1, typename Arg2>
CwiseNullaryOp<horizcat_functor<Arg1,Arg2>, typename horizcat_helper<Arg1,Arg2>::MatrixType>
horizcat(const Eigen::MatrixBase<Arg1>& arg1, const Eigen::MatrixBase<Arg2>& arg2)
{
typedef typename horizcat_helper<Arg1,Arg2>::MatrixType MatrixType;
return MatrixType::NullaryExpr(arg1.rows(), arg1.cols()+arg2.cols(),
horizcat_functor<Arg1,Arg2>(arg1.derived(),arg2.derived()));
}
int main()
{
MatrixXd mat(3, 3);
mat << 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8;
auto example1 = horizcat(mat,2*mat);
std::cout << example1 << std::endl;
auto example2 = horizcat(VectorXd::Ones(3),mat);
std::cout << example2 << std::endl;
return 0;
}
关于c++ - Eigen::Ref 用于连接矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40647219/