这是我的第一篇文章,我仍然是Python和Scipy的新手,所以对我轻松一点!我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。说我有一些3x1矩阵x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目的是从x创建一个列表y,以便y = [1, 2, 3]
我尝试使用tolist()
方法,但是它返回[[1], [2], [3]]
,这不是我追求的结果。我能做的最好的就是这个
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦,而且我不确定是否有更简单的方法来达到相同的结果。就像我说的那样,我仍然对Python和Scipy有所了解。
谢谢
最佳答案
您的问题的一个问题
虽然Sven和Navi回答了您有关如何转换的问题
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
进入列表,在回答之前我会问一个问题:
使用数组而不是矩阵
如果您查看Matlab用户的Numpy Wiki/文档页面,第3部分将讨论'array' or 'matrix'? Which should I use?。简短的答案是您应该使用数组。
使用数组的优点之一是:
另外,如Numpy Reference Documentation中所述,“矩阵对象始终是二维的。”这就是
x.tolist()
为您返回[[1], [2], [3]]
的嵌套列表的原因。由于您需要一个Nx1对象,因此我建议使用数组,如下所示:
>>> import scipy
>>> x = scipy.array([1,2,3])
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> y = x.tolist() // That's it. A clean, succinct conversion to a list.
>>> y
[1, 2, 3]
如果您真的想使用矩阵
如果出于某种原因您确实需要/想要使用矩阵而不是数组,则可以这样做:
>>> import scipy
>>> x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
>>> x
matrix([[1],
[2],
[3]])
>>> y = x.T.tolist()[0]
>>> y
[1, 2, 3]
换句话说,
x.T.tolist()[0]
将:.T
属性.tolist()
将转换后的矩阵转换为嵌套列表[0]
捕获嵌套的第一个元素关于python - 从Scipy矩阵创建列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/4690366/