我不确定在sympy
中使用的将MutableDenseMatrix
转换为numpy.array
或numpy.matrix
的方法是否是当前的良好做法。
我有一个像这样的符号矩阵:
g = sympy.Matrix( [[ x, 2*x, 3*x, 4*x, 5*x, 6*x, 7*x, 8*x, 9*x, 10*x],
[x**2, x**3, x**4, x**5, x**6, x**7, x**8, x**9, x**10, x**11]] )
我正在转换为
numpy.array
:g_func = lambda val: numpy.array( g.subs( {x:val} ).tolist(), dtype=float )
在这里,我得到给定值
x
的数组。SymPy中有更好的内置解决方案吗?
谢谢!
最佳答案
看起来最简单:
np.array(g).astype(np.float64)
如果跳过astype方法,则numpy将创建一个类型为'object'的矩阵,该矩阵不适用于常见的数组操作。
关于python - 将SymPy矩阵转换为numpy数组/矩阵的最佳方法是什么,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/17069864/