python - 为什么str.cat比python中的lambda表达式快得多？

我刚开始用python编写代码。作为一个初学者，我测试了不同的编码方法以了解它们的效率。我有一个dataframereview存储了许多列，我想用一个分隔符“-”连接两列中的每一行-country和variety。
如果我尝试使用lambda表达式来完成此工作，它将如下所示：

start = time.time()
ans = reviews[['country','variety']]
ans = ans.dropna(axis = "index", how = "any")
ans = ans.apply(lambda srs: srs.country + " - " + srs.variety, axis = "columns")
ans.value_counts()
end = time.time()
print(end - start)
# time elapsed: 3.825517416000366

如果我尝试str.cat方法，它将如下所示：

start = time.time()
ans = reviews[['country','variety']]
ans = ans.dropna(axis = "index", how = "any")
ans = ans.country.str.cat(ans.variety, sep = ' - ')
ans.value_counts()
end = time.time()
print(end - start)
# time elapsed: 0.14058899879455566

我想知道为什么效率有这么大的差异？

最佳答案

你应该避免对熊猫使用lambda表达式。
.str.cat()是一个系列的方法，旨在轻松地转换整个熊猫系列，而lamba创建了一个不属于熊猫的字体，它逐个浏览每一行。

关于python - 为什么str.cat比python中的lambda表达式快得多？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49938732/