我正在处理图像处理脚本。我需要让用户指定如何通过文本文件重新映射图像中的某些类。该文件中的语法应简单明了。我想做的是让用户编写字典的字符串版本:

125:126, 126:126, 127:128, 128:128

然后将其转换为真实的字典(这是缺少的链接):
a = {125:126, 126:126, 127:128, 128:128}

然后将像这样重新映射图像的类:
u, indices = numpy.unique(image, return_inverse=True)
for i in range(0, len(u)):
    u[i] = a[u[i]]
updatedimage = u[indices]
updatedimage = numpy.resize(updatedimage, (height, width)) #Resize to original dims

从“字符串版本”到真正的字典的转换有简单的方法吗?您能想到用户可以使用的更简单/替代的单行语法吗?

最佳答案

您可以使用 ast.literal_eval :

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('{' + s + '}')
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}

请注意,这需要Python 2.6或更高版本。

一种替代方法是在','上分割字符串,然后在':'上分割每一段,并从中构造一个dict:
>>> dict(map(int, x.split(':')) for x in s.split(','))
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}

这两个示例均假定您的初始字符串位于名为s的变量中:
>>> s = '125:126, 126:126, 127:128, 128:128'

09-30 14:47
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