我正在使用Spark 2.0和新的spark.ml。包。
有没有一种方法可以调整分类阈值，以便减少误报的数量。
如果重要的话，我也在使用CrossValidator。
我看到RandomForestClassifier和DecisionTreeClassifier都输出一个概率列(我可以手动使用，但是GBTClassifier不能。
最佳答案
听起来您可能正在寻找 thresholds 参数:
您将需要通过在分类器上调用setThresholds(value: Array[Double])进行设置。
关于apache-spark - 如何使用Spark决策树调整分类阈值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39359631/