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您能否告诉我Apache Spark和AKKA之间的区别，我知道这两个框架都旨在对分布式和并行计算进行编程，但是我看不到它们之间的联系或区别。
此外，我想获得适合每个使用案例的用例。
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此外，我想获得适合每个使用案例的用例。
最佳答案
Apache Spark实际上是基于Akka构建的。
Akka是一个通用框架，用于在Scala或Java中创建反应式，分布式，并行和 flex 并发应用程序。 Akka使用Actor模型来隐藏所有与线程相关的代码，并为您提供真正简单而有用的界面，以轻松实现可伸缩且容错的系统。 Akka的一个很好的例子是实时应用程序，该应用程序使用和处理来自手机的数据并将其发送到某种存储设备。
Apache Spark(不是Spark Streaming)是使用map-reduce算法的通用版本处理批处理数据的框架。 Apache Spark的一个很好的例子是对存储数据的一些指标进行计算，以更好地了解您的数据。数据将按需加载和处理。
如果已存储数据，Apache Spark Streaming能够以接近实时的小批量数据执行类似的操作和功能。
更新2016年4月
从Apache Spark 1.6.0起，Apache Spark不再依赖Akka进行节点之间的通信。感谢@EugeneMi的评论。