我有两个DataFrame:
dfA = pd.DataFrame([['A', 'B', 'C', 'D'], ['A1', 'B1', 'C1', 'D1'], ['A2', 'B2', 'C2', 'D2'], ['A', 'B3', 'C3', 'D3'], ['A', 'B', 'C4', 'D5']], columns = ['AA', 'BB', 'CC', 'DD'])
AA BB CC DD
0 A B C D
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A B3 C3 D3
4 A B C4 D5
dfB = pd.DataFrame([['A', 'B'], ['A', 'B3']], columns = ['AA', 'BB'])
AA BB
0 A B
1 A B3
我想将它们合并在
['AA', 'BB']
列上,我只想保留不匹配的条目:result = pd.DataFrame([['A1', 'B1', 'C1', 'D1'], ['A2', 'B2', 'C2', 'D2']], columns = ['AA', 'BB', 'CC', 'DD'])
AA BB CC DD
0 A1 B1 C1 D1
1 A2 B2 C2 D2
感谢帮助。
最佳答案
我认为您正在寻找this,合并和删除具有已合并索引的行。
dfA.drop(pd.merge(dfA,dfB,on=['AA','BB'],right_index=True).index)
输出:
AA BB CC DD
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
关于python - 合并DataFrame并仅保留不匹配的条目,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45904464/