我正在使用matplotlib散布点的3D矩阵。
我正在使用以下代码:
import pylab as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
my_data = np.random.rand(6500,3) # toy 3D points
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(plt.gcf())
ax.scatter(my_data[:,0],my_data[:,1],my_data[:,2])
plt.show()
它可以工作,因此会打开一个窗口,我可以在其中查看我的观点。
但是,如果我尝试用鼠标旋转图(单击并拖动它),它的旋转速度会非常慢。
我认为6500点对于这样缓慢而缓慢的旋转不是很多,所以我想知道是否需要进行任何预配置来加快速度。
注意:我尝试使用Matlab,我可以旋转更大的散点图而没有任何滞后,所以这不是计算机的限制。
有人可以运行此代码,看看是否也经历了缓慢的旋转吗?
编辑:使用系统监视器,我可以看到旋转点时仅使用一个CPU,因此matplotlib不会并行化进程。
我的电脑规范:
运行Ubuntu 16.10
最佳答案
(2021年修订)
Matplotlib并非真正设计为可交互的。 Plotly(除其他外)是一个绘图软件包,该软件包相当完整,并且使用webGL后端的scatter3D
将在您的浏览器中呈现(并且速度很快)。有关为什么您可能希望在底部将其视为首选替代品的更多信息:
# pip install plotly
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
my_data = np.random.rand(6500,3) # toy 3D points
marker_data = go.Scatter3d(
x=my_data[:,0],
y=my_data[:,1],
z=my_data[:,2],
marker=go.scatter3d.Marker(size=3),
opacity=0.8,
mode='markers'
)
fig=go.Figure(data=marker_data)
fig.show()
我将plotly用作matplotlib的替代品,因为:
json
ish)