amazon-web-services - "Strong Consistency"与"Read-after-write Consistency"

AWS为什么在S3的DynamoDB中说“强一致性”和“写后读一致性”？他们两个都意味着同一件事吗？

最佳答案

从写后读取是一种强一致性的意义上说，这两个术语本质上是同一件事。

值得注意的区别是DynamoDB的强一致性包括更新后读取和删除后读取以及写入后读取。 S3仅提供写入后读取...，因此可以说写入后读取是强一致性的子集。

在S3中，一切最终都与一个异常一致:如果创建了一个对象，并且以前没有尝试获取该对象(例如在创建对象之前检查该对象是否已存在)，则在创建该对象之后获取该对象将始终返回您创建的对象。这就是S3中写入后读取的一致性，并且在所描述的情况下始终可用-您不必要求S3对新对象进行高度一致的写入后读取，因为它总是被提供。

S3中的任何其他操作都没有该一致性保证。例子:

获取一个不存在的对象，获取一个404，然后创建它，然后立即尝试再次获取它。您可能会得到它，但是可能会在短时间内继续获得404。

在S3中创建一个对象，然后获取存储桶中的对象列表。新对象可能不会立即显示在列表中。

下载一个对象，将其删除，然后尝试再次下载。您可能会在短时间内成功。您最终将获得404。

下载一个对象，然后将其覆盖。再次下载。您可能会得到新的对象，或者可能会在短时间内得到旧的对象。您不会得到损坏的或部分的对象，但是您可能会得到旧的或新的对象。

所有这些都是S3 Consistency Model的各个方面，它们是性能优化的结果。

DynamoDB还针对性能进行了优化，因此，出于相同的原因，它默认为最终(不太强)一致性。但是，如果需要，可以在DynamoDB中指定高度一致的读取。这些带有警告:

关于amazon-web-services - "Strong Consistency"与"Read-after-write Consistency"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59316960/