由于对用例的误解而更改了问题。
Amazon Redshift查询以下问题声明。
数据结构：
id-主键
acc_id-贷款帐户的唯一ID（所有用户的ID均相同）
emi的特定贷款帐户，可能重复6次或
根据贷款期限分12次，可能为6个月或12个月
分别）
状态-PAID或UNPAID（emi的未付款项跟着我的未付款项
仅限emi）
s_id-只是一个调度ID，该ID将是
特定的贷款编号
due_date-该特定emi的截止日期
本金-到期金额
桌子：
id acc_id status s_id due_date principal
9999957 10003 PAID 102 2018-07-02 12:00:00 4205
9999958 10003 UNPAID 103 2018-08-02 12:00:00 4100
9999959 10003 UNPAID 104 2018-09-02 12:00:00 4266
9999960 10003 UNPAID 105 2018-10-02 12:00:00 4286
9999962 10004 PAID 106 2018-07-02 12:00:00 3200
9999963 10004 PAID 107 2018-08-02 12:00:00 3100
9999964 10004 UNPAID 108 2018-09-02 12:00:00 3266
9999965 10004 UNPAID 109 2018-10-02 12:00:00 3286
用例-
在到期日期之后，未付款额将过期（过期）。
因此，在这种情况下，我需要在每个月末计算从第一个Due_date到7月2日到最后一个Due_date的拖欠金额（假设是当月的11月2日）
我还需要计算该月底到期的天数。
以上数据说明：
根据提供的样本数据，到7月底没有EMI，因此欠款金额为0
但是在8月底-ID 9999958到期-从8月31日起
欠款金额为4100，逾期天数为29（8月31日减去8月2日）
问题是：我需要为贷款（acc_id）而不是emi进行计算。
为了进一步说明，第一个EMI将在第一个月到期29天，第二个月将到期59天，第二个EMI将在第二个月到期29天。但是我需要贷款级别（acc_id）的贷款。
该示例继续进行到9月30日，acc_id 10003自8月2日起到期，因此从9月30日起，到期金额为8366（4100 + 4266），DPD（days_past_due）为59（29 + 30）。
acc_id 10004也是3100，而DPD是28（9月30日-9月2日）。
最终输出将是这样的：
Month_End DPD_Band Amount
2018/08/31 0-29 4100
2018/08/31 30-59 0
2018/08/31 60-89 0
2018/08/31 90+ 0
2018/09/30 0-29 3100
2018/09/30 30-59 8366
2018/09/30 60-89 0
2018/09/30 90+ 0
查询尝试：DPD频段可以根据拖欠日期的案例陈述来创建。我需要真正的帮助，首先要创建月末，然后按上述在不同的拖欠天数中找到投资组合级别的金额。
最佳答案
在明确了哪个RDBMS之后，编辑为与RedShift兼容。 （MySQL需要一个不同的答案）
以下内容为您的第一条记录到上个月末之间的每个月创建一个记录。
然后将其加入您的未付款记录，然后汇总选择将结果放入哪个括号。
WITH
first_month AS
(
SELECT LAST_DAY(MIN(due_date)) AS end_date FROM yourTable
),
months AS
(
SELECT
LAST_DAY(ADD_MONTHS(first_month.end_date, s.id)) AS end_date
FROM
first_month
CROSS JOIN
generate_series(
1,
DATEDIFF(month, (SELECT end_date FROM first_month), CURRENT_DATE)
)
AS s(id)
),
monthly_delinquents AS
(
SELECT
yourTable.*,
months.end_date AS month_end_date,
DATEDIFF(DAY, yourTable.due_date, months.end_date) AS days_past_due
FROM
months
LEFT JOIN
yourTable
ON yourTable.status = 'UNPAID'
AND yourTable.due_date < months.end_date
)
SELECT
month_end_date,
SUM(CASE WHEN days_past_due >= 00 AND days_past_due < 30 THEN principal ELSE 0 END) AS dpd_00_29,
SUM(CASE WHEN days_past_due >= 30 AND days_past_due < 60 THEN principal ELSE 0 END) AS dpd_30_59,
SUM(CASE WHEN days_past_due >= 60 AND days_past_due < 90 THEN principal ELSE 0 END) AS dpd_60_89,
SUM(CASE WHEN days_past_due >= 90 THEN principal ELSE 0 END) AS dpd_90plus
FROM
monthly_delinquents
GROUP BY
month_end_date
ORDER BY
month_end_date
就是说，通常将这样的事情变为现实的想法是一个坏主意。当一年到期的时候会发生什么？它仅位于90plus类别中，永不动摇。而且，如果要扩展它，则需要更改查询以及您曾经编写的任何依赖此查询的查询。
相反，您可以标准化输出...
WITH
first_month AS
(
SELECT LAST_DAY(MIN(due_date)) AS end_date FROM yourTable
),
months AS
(
SELECT
LAST_DAY(ADD_MONTHS(first_month.end_date, s.id)) AS end_date
FROM
first_month
CROSS JOIN
generate_series(
1,
DATEDIFF(month, (SELECT end_date FROM first_month), CURRENT_DATE)
)
AS s(id)
),
monthly_delinquents AS
(
SELECT
yourTable.*,
months.end_date AS month_end_date,
DATEDIFF(DAY, yourTable.due_date, months.end_date) AS days_past_due
FROM
months
LEFT JOIN
yourTable
ON yourTable.status = 'UNPAID'
AND yourTable.due_date < months.end_date
)
SELECT
month_end_date,
(days_past_due / 30) * 30 AS days_past_due_band,
SUM(principal) AS total_principal,
COUNT(*) AS total_rows
FROM
monthly_delinquents
GROUP BY
month_end_date,
(days_past_due / 30) * 30
ORDER BY
month_end_date,
(days_past_due / 30) * 30
关于mysql - Amazon Redshift查询以获取月底到期的欠款额和过期天数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53428626/