python - 如何使用“state_transition_reason”变量按时间对停止的EC2进行排序？ Python Boto3

我看到我的AWS账户成本急剧增加。最大的成本项目是：EC2：67％RDS：12％

我有50多个停止的EC2。自2015年9月起，其中一个就处于停车状态。

我找到了使用名为的变量来获取EC2停止时间的方法：


  state_transition_reason


代码如下：

import boto3

session = boto3.Session(region_name="us-east-1")
ec2 = session.resource('ec2')

instances = ec2.instances.filter(
            Filters=[{'Name': 'instance-state-name', 'Values': ['stopped']}])

count = 0

for i in instances:
   print "{0}, {1}, {2}".format( i.id, i.state_transition_reason, i.state['Name'])
   count +=1

print count

它打印出以下信息：

i-pll78233b, User initiated (2016-07-06 21:14:03 GMT), stopped
i-tr62l5647, User initiated (2015-12-18 21:35:20 GMT), stopped
i-9oc4391ca, User initiated (2016-03-17 04:37:46 GMT), stopped
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我的问题是：如何按实例（EC2）的停止时间对其进行排序。在我的示例中，我希望从2015年开始按以下顺序查看输出：

i-tr62l5647, User initiated (2015-12-18 21:35:20 GMT), stopped
i-9oc4391ca, User initiated (2016-03-17 04:37:46 GMT), stopped
i-pll78233b, User initiated (2016-07-06 21:14:03 GMT), stopped
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谢谢。

最佳答案

只要用户启动的部分永远不变，我们就可以简单地按state_transition_reason对实例进行排序：

sortedInstances = sorted(instances, key=lambda k: k.state_transition_reason)