r - 数据帧和is.nan()

我正在使用sum(is.na(my.df))来检查我的数据帧是否包含任何NA，这些NA是否可以按预期工作，但是sum(is.nan(my.df))却没有按预期工作。

> my.df <- data.frame(a=c(1, 2, 3), b=c(5, NA, NaN))
> my.df
  a   b
1 1   5
2 2  NA
3 3 NaN
> is.na(my.df)
         a     b
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE  TRUE
[3,] FALSE  TRUE
> is.nan(my.df)
    a     b
FALSE FALSE
> sum(is.na(my.df))
[1] 2
> sum(is.nan(my.df))
[1] 0

噢亲爱的。
行为不一致是否有原因？是因为缺乏实现，还是故意的？ is.nan(my.df)的返回值表示什么？是否有充分的理由不在整个数据帧上使用is.nan()？

在is.na( )和is.nan( )的文档中，参数类型似乎相同(尽管它们没有专门列出数据帧):
is.na():x要测试的R对象:默认方法处理原子 vector ，列表和成对列表。is.nan():x要测试的R对象:默认方法处理原子 vector ，列表和成对列表。

最佳答案

从?is.nan:

All elements of logical,integer and raw vectors are considered not to be NaN, and
elements of lists and pairlists are also unless the element is a length-one numeric
or complex vector whose single element is NaN.

从技术上讲，数据帧的列是“列表的元素”，因此is.nan(df)返回一个长度等于数据帧的列数的 vector ，仅当该列由单个TRUE元素组成时，它才是NaN:

> is.nan(data.frame(a=NaN,b=NA,c=1))
    a     b     c
 TRUE FALSE FALSE

如果您希望行为与is.na相匹配，请使用apply:

sum(apply(my.df,2,is.nan))

答案是1而不是2，因为is.nan(NA)是FALSE ...

编辑:或者，您可以将数据框转换为矩阵:

 sum(is.nan(as.matrix(my.df)))

更新:在提出问题后不久(两个月)，此行为在R版本2.14(2011年10月)中发生了变化:从NEWS file，

关于r - 数据帧和is.nan()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/7031127/