我正在尝试使用plotly绘制k-means群集，但是在基于那里的组分配颜色时遇到了麻烦？我有以下数据框。
组：集群号
我正在用它作散点图。
clustered.iplot(kind='scatter',x='value1',y='value2', colors = {'[clustered['group']==1]':'green', '[clustered['group']==0]':'yellow'},mode='markers',size=10)
这是错误的，因为对于颜色dict对象它只会得到True和false。我如何可以关联这些组值，以便在绘图中点的颜色出现不同。
最佳答案
如果只有两个群集，则可以映射值：
clustered.iplot(kind='scatter', x='value1', y='value2', colors=clustered['group'].map({0:'yellow', 1:'green'}), mode='markers',size=10)
关于python - 如何使用基于列值的绘图方式分配颜色值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57006458/