我已经在Google Cloud ML Engine上部署了一个模型，但是当我尝试执行预测（我正在使用curl）时，这是我得到的结果：{"error": "Prediction failed: Error during model execution: AbortionError(code=StatusCode.INVALID_ARGUMENT, details=\"You must feed a value for placeholder tensor 'lstm_1/keras_learning_phase' with dtype bool\n\t [[Node: lstm_1/keras_learning_phase = Placeholder[dtype=DT_BOOL, shape=[], _device=\"/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0\"]()]]\")"}
如何精确设置此占位符张量的值？它在json上吗？训练期间必须做些什么吗？正如许多建议所说，我尝试设置K.set_learning_phase(0)但没有成功。
谢谢
最佳答案
让我猜测-您的模型具有批处理规范化层，对吗？ :)
正如许多建议所说，我尝试设置K.set_learning_phase(0)但没有成功。
确实-前几天我碰巧遇到了同样的问题；解决方案是设置
K.set_learning_phase(0)
在初始化（或加载）模型之前-如果稍后在脚本中执行该操作，则该错误会不断弹出...
关于tensorflow - Google ML Engine上的Keras错误:您必须输入占位符张量的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52151309/