c++ - OpenCV写入保存黑色png

我正在尝试编写将平场应用于图像的C++程序。应该加载一个图像并将其除以另一个加载的图像，然后将其导出为PNG。我的程序可以正确编译，但是只能生成全黑图像。

#include <climits>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char *argv[] )
 {
     const char *flat_file = argv[1];
     const char *img_file = argv[2];
     const char *out_file = argv[3];

     Mat flat_img;
     flat_img = imread( flat_file, CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH );
     Mat image;
     image = imread( img_file, CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH );

     GaussianBlur( flat_img, flat_img, cv::Size(3,3), 0, 0, BORDER_REPLICATE );
     divide( image, flat_img, image, 1.0, -1 );
     imwrite( out_file, image );

 return 0;
 }

所有输入文件均为16位TIFF。当前，生成的输出文件是16位PNG，具有正确的像素尺寸，但全黑。

我对C++和OpenCV都是新手，因此我不确定自己缺少什么。 This thread似乎表明可能是浮点值。我可以转换为浮点数，但是我需要保持源代码的16位性质。我试过在除法命令后添加image.convertTo( image, CV_16U );行，同时使用CV_16U和CV_8U都行不通。

任何帮助都将不胜感激!

编辑

根据以下建议，我尝试添加一些imshow命令以实际测试opencv是否正确处理了事情。似乎一切正常，直到我的除法命令为止。之后，我的图像数组最终变成空白。

最佳答案

原来这确实是我的除法命令。我将代码基于同事编写的类似应用程序，因此我去看看他们是如何进行划分的。我不确定100％会完成什么，但是当我将鸿沟更改为这一点时，它会起作用:
divide( image, flat_img, image, image.depth() == 16 ? UCHAR_MAX : USHRT_MAX );
只是做一个预测，该条件就是根据图像的深度为我的数据设置标量。我仍然有一个挥之不去的问题，就是我所拥有的和divide( image, flat_img, image, image.depth() == 8 ? UCHAR_MAX : USHRT_MAX );之间的区别是什么。两者都产生看起来相同的图像。通常，我试图了解正在发生的事情更好一些。