我正在阅读Python 2.3 MRO文章，其中提供了以下类层次结构：
>>> O = object
>>> class F(O): pass
>>> class E(O): pass
>>> class D(O): pass
>>> class C(D,F): pass
>>> class B(E,D): pass
>>> class A(B,C): pass
6
---
Level 3 | O |
/ --- \
/ | \
/ | \
/ | \
--- --- ---
Level 2 2 | E | 4 | D | | F | 5
--- --- ---
\ / \ /
\ / \ /
\ / \ /
--- ---
Level 1 1 | B | | C | 3
--- ---
\ /
\ /
---
Level 0 0 | A |
---
在其后的段落中，以下引用使我感到困惑：
懒惰的程序员可以直接从Python 2.2获取MRO，因为
在这种情况下，它与Python 2.3线性化一致。
>>> A.mro()
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>,
<class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.F'>,
<type 'object'>)
我感到困惑的原因是在文章的前面已经说过：
经典类保持其旧方法的解析顺序，深度
首先，然后从左到右。
问题：如果旧式MRO从左到右是深度优先的，则上述类层次结构中的旧式MRO应该不同，即ABEODOCDOFO。因此，“懒惰的程序员”不能直接从Python 2.2获取其MRO。那正确吗？
例如，在以下代码段上（不要在Python 3.x上运行它）：
class O:
x = 'o'
class F(O): pass
class E(O): pass
class D(O): pass
class C(D,F):
x = 'c'
class B(E,D): pass
class A(B,C): pass
print A.x
如果旧的MRO与新的MRO（即ABEC等）相同，我希望它可以打印
c。但是，它会打印o（即ABEO等）。或在这里：
class O: pass
class F(O): pass
class E(O): pass
class D(O):
x = 'd'
class C(D,F):
x = 'c'
class B(E,D): pass
class A(B,C): pass
print A.x
如果旧的MRO与新的MRO（即ABEC等）相同，我希望它可以打印
c。但是，它会打印d（即ABEOD等）。我是Python的新手，所以我想我错过了什么吗？
最佳答案
问题是，无论在Python 2.2、2.3或更高版本中，这些都是新样式类。这里有3种方法解析方案，而不是2种：
经典类方法解析。
Python 2.2新型类方法解析。
Python 2.3+ C3线性化。
对于给定的示例，方案2和方案3将产生相同的MRO。
如果您想了解（现在几乎完全不相关的）Python 2.2方法解析方案，则最完整的文档可能来自Guido的旧Python历史博客中的a blog post。还有一个关于Python 2.2的文档old archived draft，主要描述了它，但是没有提及特殊情况。
关于python - 对于旧样式和新样式，该类层次结构的MRO是否相同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49614553/