python - Python- Pandas -将系列追加到空白DataFrame中

假设我在python中有两个 Pandas 系列:

import pandas as pd
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
g = pd.Series([1,6,5,4,"abc"])

我可以只用h创建一个DataFrame，然后将g附加到它:

df = pd.DataFrame([h])
df1 = df.append(g, ignore_index=True)

我得到:

>>> df1
   0  1  2  3    4
0  g  4  2  1    1
1  1  6  5  4  abc

但是现在假设我有一个空的DataFrame，我尝试将h附加到它:

df2 = pd.DataFrame([])
df3 = df2.append(h, ignore_index=True)

这是行不通的。我认为问题出在代码的倒数第二行。我需要以某种方式定义空白DataFrame以具有适当的列数。

顺便说一句，我尝试这样做的原因是，我正在使用request + BeautifulSoup从Internet上抓取文本，并且正在处理它，并试图一次将其写入DataFrame。

最佳答案

因此，如果您不将空列表传递给DataFrame构造函数，那么它将起作用:

In [16]:

df = pd.DataFrame()
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
df = df.append(h,ignore_index=True)
df
Out[16]:
   0  1  2  3  4
0  g  4  2  1  1

[1 rows x 5 columns]

两种构造方法之间的区别似乎在于索引dtypes的设置不同，列表为空时，它是Int64，没有内容，则是object:

In [21]:

df = pd.DataFrame()
print(df.index.dtype)
df = pd.DataFrame([])
print(df.index.dtype)
object
int64

我不清楚上述原因为何会影响行为(我在这里猜测)。

更新

再次查看之后，我可以确认这对我来说是 Pandas 版本0.12.0中的错误，因为您的原始代码可以正常工作:

In [13]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([])
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
df.append(h,ignore_index=True)

Out[13]:
   0  1  2  3  4
0  g  4  2  1  1

[1 rows x 5 columns]

我正在使用python 0.13.1运行pandas 1.8.1和numpy 3.3.5.0 64位，但我认为问题是pandas，但我会同时升级pandas和numpy以确保安全，我不认为这是32位对64位python问题。

关于python - Python- Pandas -将系列追加到空白DataFrame中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23974802/