我正在分发一个内部 python 库,我想在其中制作它,以便如果用户在运行此文件时使用 anaconda,将自动更新库的依赖项。 (这是应要求的。如果由我决定,我会让用户控制他们自己的包。)
到目前为止,我想出了类似的东西
def _user_has_conda():
cmd = 'conda --help'
p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()
if len(out) > 0 and len(err) == 0:
return True
else:
return False
但这实际上只告诉我用户是否在他们的系统上安装了 anaconda,而不是当前的 python 进程是否在 anaconda 环境中运行。
我注意到的是,当我启动 python 或 ipython shell 时,我看到“Python 3.3.3 |Continuum Analytics, Inc|”在顶部。我的下一个想法是尝试找到如何获取此字符串以查看“Continuum Analytics”是否存在,如果存在,则假设用户在 anaconda 中运行。
我确信那里有更好的想法,这就是我来这里的原因。
谢谢。
最佳答案
文档:http://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.version
In [1]: import sys; sys.version
Out[1]: '2.7.5 |Anaconda 1.8.0 (64-bit)| (default, Jul 1 2013, 12:37:52) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]'
关于python - 任何方式来判断用户的python环境是否是anaconda,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/21282363/