python - 在Julia中使用PyCall.jl时修改Python对象的属性

我正在尝试通过PyCall.jl与python库进行接口，其中该库返回一个带有我想在Julia中修改的属性的python对象（Julia中的PyObject）。例如说我有以下虚拟python类，

import numpy as np

class MyNumpy:
     def __init__(self,n,m):
          self.array = np.zeros((n,m))
          self.size = (n,m)

现在在Julia中，我使用PyCall.jl加载此python类并实例化，如下所示：

using PyCall

mynumpy = pyimport("MyNumpy.MyNumpy")
pyobject = mynumpy(3,3)
...

> pyobject.array
> 3×3 Array{Float64,2}:
  0.0  0.0  0.0
  0.0  0.0  0.0
  0.0  0.0  0.0
...

pyobject.array[1,1] = 1.0

> pyobject.array
> 3×3 Array{Float64,2}:
  0.0  0.0  0.0
  0.0  0.0  0.0
  0.0  0.0  0.0

代码的最后一行执行时没有任何错误，但是在调查pyobject.array[1,1]时，该值未更改（即保持0.0）。

例如，如何完成在Julia中更改Pycall.jl PyObject属性值的操作，如果可以的话，我可以使用指针吗？抱歉，如果这很明显，但是我没有运气，并且无法使用PyCall.jl文档弄清楚该怎么做。提前致谢。

附言实际的python库不是很容易修改的东西。

最佳答案

PyCall默认将对象适当地转换为Julia类型。在这种情况下，当您访问array类的MyNumpy字段时就会发生这种情况：它返回一个numpy数组，PyCall会将其转换为边界处的Julian Array。如果要退出自动转换，可以使用uglier, dot-access with a string：

julia> py"""
       import numpy as np

       class MyNumpy:
            def __init__(self,n,m):
                 self.array = np.zeros((n,m))
                 self.size = (n,m)
       """

julia> mynumpy = py"MyNumpy"
PyObject <class '__main__.MyNumpy'>

julia> pyobject = mynumpy(3,3)
PyObject <__main__.MyNumpy object at 0x1383398d0>

julia> pyobject.array # converted (copied!) into a Julian Array
3×3 Array{Float64,2}:
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0

julia> pyobject."array" # This is the "raw" numpy array!
PyObject array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

现在，您可以在Python的list-of-lists表示形式内工作，但这很烦人。该API并不是最好的API，您必须记住基于0的行主要实现。 PyCall有一个很好的，方便的助手，它通过Julian AbstractArray将数组公开为共享内存：

julia> array = PyArray(pyobject."array")
3×3 PyArray{Float64,2}:
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0

julia> array[1,1] = 1.0
1.0

julia> array
3×3 PyArray{Float64,2}:
 1.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0

julia> pyobject.array # remember, this is a copy
3×3 Array{Float64,2}:
 1.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0

关于python - 在Julia中使用PyCall.jl时修改Python对象的属性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58698393/