python - 在python中将Dataframe列转换为时间格式

我有一个数据框列，看起来像这样：



读取M:S.MS。如何将其转换为M:S:MS timeformat，以便可以将其绘制为时间序列图？

如果按原样绘制，python会抛出Invalid literal for float()错误。


  注意
   ：此数据帧包含一小时的数据。 Values between 0:0.0 - 59:59.9

最佳答案

df = pd.DataFrame({'date':['00:02.0','00:05:0','00:08.1']})

print (df)
      date
0  00:02.0
1  00:05:0
2  00:08.1

可以转换为datetime：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%M:%S.%f')
print (df)
                     date
0 1900-01-01 00:00:02.000
1 1900-01-01 00:00:05.000
2 1900-01-01 00:00:08.100

或timedelta s：

df['date'] = pd.to_timedelta(df['date'].radd('00:'))
print (df)
             date
0        00:00:02
1        00:00:05
2 00:00:08.100000

编辑：

对于自定义日期，请使用：

date = '2015-01-04'

td = pd.to_datetime(date) - pd.to_datetime('1900-01-01')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%M:%S.%f') + td
print (df)
                     date
0 2015-01-04 00:00:02.000
1 2015-01-04 00:00:05.000
2 2015-01-04 00:00:08.100

关于python - 在python中将Dataframe列转换为时间格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47472878/