python - 如何解决R中的二阶微分方程？

我正在学习R来求解二阶微分方程（可能使用deSolve软件包）。我用python写成两个一阶微分方程写的，下面给出

import  numpy  as np
import  matplotlib.pyplot  as plt
from  scipy.integrate  import  odeint

def  fun(X, t):
    y , dy , z = X
    M = np.sqrt (1./3. * (1/2. * dy **2 + 1./2.  * y **2))
    dz = (M*z) # dz/dt
    ddy =  -3.* M * dy -  y # ddy/dt

    return [dy ,ddy ,dz]

y0 = 1

dy0 =  -0.1

z0 = 1.

X0 = [y0, dy0, z0]

M0 = np.sqrt (1./3. * (1./2. *  dy0 **2. + 1./2.*  y0 **2))

t = np.linspace(0., 100., 10001.) # time spacing

sol = odeint(fun, X0, t)

y = sol[:, 0]

dy = sol[:, 1]

z = sol[:, 2]

M = np.sqrt (1./3. * (1./2. *  dy**2. + 1./2.*  y **2))

#Graph plotting
plt.figure()
plt.plot(t, y)
plt.plot(t, z)
plt.plot(t, M)
plt.grid()
plt.show()

Python可以轻松解决此问题，但是对于另一个类似但复杂的问题，Python显示错误。我也在python中尝试过ode（vode / bdf），但问题仍然存在。现在，我想检查R如何解决该问题。因此，如果有人请给我提供一个示例（基本上是代码翻译！），以解决R中的这个问题，以便让我可以尝试R中的另一个并学到一些R（我知道这可能并不是学习语言的理想方法）。

我知道这个问题可能没有什么建设性的价值，但是我只是R语言的新手，所以请多多包涵！

最佳答案

这应该是Python代码到R的翻译

library(deSolve)

deriv <- function(t, state, parameters){
  with(as.list(c(state, parameters)),{

    M <- sqrt(1/3 * (1/2 * dy^2 + 1/2 * y^2))
    dz <- M*z # dz/dt
    ddy <-  -3* M * dy -  y # ddy/dt

    list(c(dy, ddy, dz))

  })
}

state <- c(y = 1,
           dy = -0.1,
           z = 1)

times <- seq(0, 100, length.out = 10001)

sol <- ode(func = deriv, y = state, times = times, parms = NULL)

y <- sol[, "y"]

dy <- sol[, "dy"]

z <- sol[, "z"]

M <- sqrt(1/3 * (1/2 *  dy^2 + 1/2*  y^2))

plot(times, z, col = "red", ylim = c(-1, 18), type = "l")
lines(times, y, col = "blue")
lines(times, M, col = "green")
grid()

可以使用以下代码在R中直接计算M的更快方法：

library(deSolve)

deriv <- function(t, state, parameters){
  with(as.list(c(state, parameters)),{

    M <- sqrt(1/3 * (1/2 * dy^2 + 1/2 * y^2))
    dz <- M*z # dz/dt
    ddy <-  -3* M * dy -  y # ddy/dt

    list(c(dy, ddy, dz), M = M)

  })
}

state <- c(y = 1,
           dy = -0.1,
       z = 1)

times <- seq(0, 100, length.out = 10001)

sol <- ode(func = deriv, y = state, times = times, parms = NULL)

## save to file

write.csv2(sol,file = "path_to_folder/R_ODE.csv")

## plot

matplot(sol[,"time"], sol[,c("y", "z", "M")], type = "l")
grid()

关于python - 如何解决R中的二阶微分方程？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46074599/