我在 python 中有一个 kivy 应用程序，它使用了一些线程。
由于全局解释器锁，python 无法在不同的核心上运行这些线程，我本来想尝试使用 PyPy 并看看我是否可以使线程在不同的核心上运行得更快，因为 PyPy 是不同并提供 stackless (那是什么？:)。
有人有一些关于如何制作一个简单的 python 程序的信息要分享，它通过模块 threading 启动一些线程，与 pypy 解释器一起运行，以便它使用这个 stackless 功能？
最佳答案
Pypy 不会解决每次运行单线程的 Python 问题，因为它也使用了 GIL - http://doc.pypy.org/en/latest/faq.html#does-pypy-have-a-gil-why
除此之外，Kivy 是一个嵌入 Python 本身的复杂项目——虽然我不太了解它，但我怀疑是否有可能将其中使用的 Python 切换为 Pypy。
根据您在做什么，您可能想要使用 multiprocessing 模块而不是 threading - 它是一种替代品，可以对 Python 函数进行透明的进程间调用，因此可以利用多核。
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
这是 cPython 中的标准，并且可以在 Kivy 中使用，如果(且仅当)子进程中的所有代码只负责数字运算，等等，并且所有用户交互和显示更新都在主进程上进行.
关于Python 和线程与 PyPy？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41449851/