我想预览一个 Pandas 数据框。我会在R中使用head(mymatrix),但我不知道如何在Pandas Python中执行此操作。
当我打字
df.head(10)我得到...
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 14 columns):
#Book_Date 10 non-null values
Item_Qty 10 non-null values
Item_id 10 non-null values
Location_id 10 non-null values
MFG_Discount 10 non-null values
Sale_Revenue 10 non-null values
Sales_Flg 10 non-null values
Sell_Unit_Cost 5 non-null values
Store_Discount 10 non-null values
Transaction_Id 10 non-null values
Unit_Cost_Amt 10 non-null values
Unit_Received_Cost 5 non-null values
Unnamed: 0 10 non-null values
Weight 10 non-null values
最佳答案
假设您要输出虹膜数据集的前10行和后10行。
在R中:
data(iris)
head(iris, 10)
tail(iris, 10)
在Python中(加载虹膜数据集需要scikit-learn):
import pandas as pd
from sklearn import datasets
iris = pd.DataFrame(datasets.load_iris().data)
iris.head(10)
iris.tail(10)
现在,作为previously answered,如果您的数据框对于在终端中使用的显示而言太大,那么将输出摘要。要在终端中可视化数据,可以扩展终端或减少要显示的列数,如下所示。
iris.ix[:,1:2].head(10)
关于python - 相当于R的头尾函数的Python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/25211220/