我必须将一些 Matlab 代码翻译成 Python 3,而且我经常遇到 start:step:stop 形式的范围。当这些参数都是整数时,我很容易用 np.arange() 转换这个命令,但是当一些参数是浮点数时,尤其是 step 参数时,我在 Python 中没有得到相同的输出。例如,

7:8 %In Matlab
7 8

如果我想用 Python 翻译它,我只需使用:
np.arange(7,8+1)
array([7, 8])

但如果我有,让我们说:
7:0.3:8 %In Matlab
7.0000    7.3000    7.6000    7.9000

我无法使用相同的逻辑来翻译它:
np.arange(7, 8+0.3, 0.3)
array([ 7. ,  7.3,  7.6,  7.9,  8.2])

在这种情况下,我不能将步骤添加到 stop 参数中。

但是,如果我有:
7:0.2:8 %In Matlab
7.0000    7.2000    7.4000    7.6000    7.8000    8.0000

我可以使用我的第一个想法:
np.arange(7,8+0.2,0.2)
array([ 7. ,  7.2,  7.4,  7.6,  7.8,  8. ])

我的问题来自这样一个事实,即我没有翻译这样的硬编码行。事实上,这些范围的每个参数都可以根据我正在处理的函数的输入而改变。因此,有时我可以将 0.2 或 0.3 作为步长参数。所以基本上,你们知道是否有另一个 numpy/scipy 或任何真正像 Matlab 范围一样起作用的函数,或者我是否必须自己添加一些代码以确保我的 Python 范围最终与相同的数字MATLAB 的吗?

谢谢!

最佳答案

您实际上不需要将整个步长添加到 np.arange 的最大限制,而只需添加一个非常小的数字即可确保该最大被包含在内。例如 machine epsilon :

eps = np.finfo(np.float32).eps

添加 eps 将为您提供与 MATLAB 在所有三个场景中相同的结果:
In [13]: np.arange(7, 8+eps)
Out[13]: array([ 7.,  8.])

In [14]: np.arange(7, 8+eps, 0.3)
Out[14]: array([ 7. ,  7.3,  7.6,  7.9])

In [15]: np.arange(7, 8+eps, 0.2)
Out[15]: array([ 7. ,  7.2,  7.4,  7.6,  7.8,  8. ])

关于python - Python中的Matlab范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/37571622/

10-12 12:20
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