python - Python 中的进程隔离

我知道使用 subprocess 模块来隔离可能出现段错误的函数。这有效:

import subprocess
# Blocking for simplicity
res = subprocess.check_output(["python", "c_library_wrapper.py", arg0, arg1, ...])

我想弄清楚的是为什么 multiprocessing 没有同样的效果。这似乎不起作用:

import multiprocessing
from c_library_wrapper import f
# Assume that f puts the return value into a shared queue
p = multiprocessing.Process(target=f, args=(arg0, arg1, ...))
p.start()
p.join()

这不是也在创建一个独立的流程吗？我在这里缺少一个核心概念吗？

背景: 我正在隔离一个大型第三方 C 库以防止段错误。我知道处理段错误的最好方法是修复它们，但是这个库真的很大。

最佳答案

您提到您正在使用共享队列。注意 the docs of Process.terminate 中的警告(通过段错误终止是一种类似的情况):

关于python - Python 中的进程隔离，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21263351/