在Python中,我有一个数值X的numpy数组,我想创建一个数组xi,其中每个条目是F所有其他条目的和。
然后X看起来像这样:

F= np.array[(x2+x3+...+xn),(x1+x3+...+xn),...,(x1+x2+...+xn-1)]

这里使用for循环:
import numpy as np
X=np.array[a,b,c,d,e,f,g]
F=np.zeros_like(X)
for i,f in enumerate(F):
    f = sum(np.delete(i,F))

有没有办法在不显式使用for循环的情况下实现一些numpy魔术?
如果方程变得更复杂
F= np.array[(x2+x3+...+xn)^2+x1,(x1+x3+...+xn)^2+x2,...,(x1+x2+...+xn-1)^2+xn]

如果是for循环
import numpy as np
X=np.array[a,b,c,d,e,f,g]
F=np.zeros_like(X)
for i,f in enumerate(F):
    f = sum(np.delete(i,F))**2+X[i]

最佳答案

简单地说,x.sum() - x

>>> x
array([0, 3, 1, 8, 3, 5, 6, 3, 8, 1])
>>> x.sum()
38
>>> x.sum() - x
array([38, 35, 37, 30, 35, 33, 32, 35, 30, 37])

对于另一个方程,每个分量等于:
(sum(x) - x(i))^2 + x(i) == sum(x)^2 + x(i)^2 - 2 * x(i) * sum(x) + x(i)

所以你仍然可以矢量化的形式来写,如:
>>> acc = x.sum()
>>> acc**2 + x**2 - 2 * x * acc + x

关于python - x_i + x_k的k≠i之和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/33847481/

10-11 04:11
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