我正在尝试对一家连锁店半年的每日现金流量（流入-流出）进行预测。我有过去3年的每日现金流入和现金流出，通货膨胀率，国定假日的日期和商店的数量。已使用pandas数据框处理数据。
哪种Python工具（库，算法）最适合预测？
最佳答案
我建议遵循以下步骤：
找到日期和销售数量或任何其他变量之间的相关性（但我认为日期通常会吸引人们在节假日和周末购买更多东西），您可以将numpy库用于here
假设销售遵循季节性趋势或周末选择销售，则应根据可以在数据框中添加列的日期（例如dayofweek，season ..，pandas）来计算这些功能，因为dt.dayofweek如此简单，将数据拆分为训练集和测试集。
现在很酷的东西，您可以尝试使用sklearn here进行线性回归，我认为它将非常有用！您还可以尝试其他算法，例如Ridge回归...，可以在sklearn网站http://scikit-learn.org上找到很多示例
评估您的模型！
关于python - Python时间序列预测(销量)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50096372/