我正在尝试使用python模块nnet-ts创建一个神经网络。
它具有一个名为TimeSeriesNnet（）的内置方法，该方法带有两个参数。
hidden_layers和activation_functions。
请参阅此模块的文档以及README.md中的示例：
https://github.com/hawk31/nnet-ts
我正在运行python版本2.7.13
nnet-ts模块具有对5个特定软件包的依赖关系，我将在下面列出这些软件包以及正在使用的当前版本：
numpy-1.13.0，pandas-0.20.2，scipy-0.19.0，theano-0.9.0和keras-2.0.5
按照自述文件（上面的链接）中的示例，我的代码如下：
from nnet_ts import *
neural_net = TimeSeriesNnet(hidden_layers = [7, 3], activation_functions = ['tanh', 'tanh'])
执行此代码将导致抛出NameError。输出：
NameError: name 'TimeSeriesNnet' is not defined
我的猜测是，此错误的原因可能与不同的模块版本有关，因为代码与README中给出的示例几乎相同。任何帮助深表感谢。
最佳答案
当然，您的代码部署有问题。对于您的Python开发，我建议始终使用本地virtual environment。对于此神经网络时间序列，您可以使用python setup.py build命令在本地构建它，它将在build/lib.linux-x86_64-2.7目录中构建必要的文件。假设您具有所有依赖关系，那么应该没有任何问题。在部署中，您只需要将PYTHONPATH设置到此目录，或者仅通过sys.path.insert()方法将此路径包含在运行时中即可。
例如，假设我在nnet-ts目录中，则按照以下步骤构建并运行nnet-ts：
$ python setup.py build
$ python
> import sys
> sys.path.insert(0, 'build/lib.linux-x86_64-2.7')
> from nnet_ts import *
> time_series = np.array(pd.read_csv("nnet_ts/AirPassengers.csv")["x"])
> neural_net = TimeSeriesNnet(hidden_layers = [20, 15, 5], activation_functions = ['sigmoid', 'sigmoid', 'sigmoid'])
关于python - 从nnet_ts模块使用TimeSeriesNnet()方法会引发NameError，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44673380/